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本书使用到的AI技术主要涵盖以下三个方面:智能语音识别,智能内容理解及总结,智能内容创建及生产。语音识别与连续听写通过语音用户界面(VUI)实现人机交互,以执行语音到文本、文本到语音、语音编辑、格式化、拼写和共享文档等任务。智能内容理解及总结技术通过情感分析、标签和基于上下文理解的更高层次概念组织等方法,审查数据库、文章和研究论文并将其删节为快速易消化的内容。智能内容创建和生成是一种能力,这种能力是系统为了辅助内容生产过程而开发概念和想法的。模拟人类写作过程的写作算法有助于贡献创意、标题、内容和草稿。
冒一点技术风险:从高级技术架构的角度来看,许多API(2)都存在于云环境中——这意味着我们可以通过已有的实例或应用程序来访问它们。然后通过指向和访问研究内容数据库,调用算法来实现诸如生成、创建、总结和丰富内容等功能。将一系列API进行分层可以得到更全面的输出内容。这种“多引擎”方法反映了一种更广泛的人工智能工程思维模式,即关注目标而不是关注AI技巧或AI技术。人工智能的发展不应该是一种特定的方法或技术,而应该把人放在首位。
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